技術(shù)研究
研發(fā)曆程
百融2014年以決策式AI起家，2017年底開(kāi)始研發(fā)生成式AI（智能語(yǔ)音多輪文本與語(yǔ)音對(duì)話技術(shù)），2018年將其成功應(yīng)用于智能運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)中形成第一代Al Chatbot産品，2021年起實(shí)現(xiàn)規(guī)?；虡I(yè)變現(xiàn)。
整體研發(fā)産出
成立至今已累計(jì)獲得企業(yè)軟件著作權(quán)及專利總數(shù)超260項(xiàng)，涵蓋人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算、人機(jī)協(xié)同、多模態(tài)等領(lǐng)域。同時(shí)，公司也持續(xù)加大對(duì)頂尖研發(fā)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，公司員工中近50%從事研發(fā)工作。
研發(fā)産品/工具
打造了適用于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)ORCA、百融大模型BR-LLM、智能語(yǔ)音産品Chatbot、隱私計(jì)算平臺(tái)Indra等高效能基座工具，提升産品性能的同時(shí)助力業(yè)務(wù)高效升級(jí)。
BR-LLM大模型
百融雲(yún)創(chuàng)基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架，結(jié)合NLP、智能語(yǔ)音等技術(shù)，打造了場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的産業(yè)大模型——BR-LLM。
百融雲(yún)創(chuàng)自主搭建了大模型底層框架，通過(guò)深度微調(diào)能支持百億級(jí)參數(shù)的訓(xùn)練。
在AI開(kāi)發(fā)層面
大模型展現(xiàn)出強(qiáng)大的代碼自動(dòng)化生成能力，通過(guò)大模型工程師隻需要下達(dá)清晰的指令，用文字描述出需求，即能自動(dòng)生成模型，極大提升機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)效率和生産模式。
在智能交互方面
大模型能提供“真人級(jí)”對(duì)話效果，對(duì)客戶的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)到99%以上。
在分析決策方面
以判別式AI爲(wèi)代表的小模型已經(jīng)發(fā)揮了重要作用，大模型的進(jìn)場(chǎng)將進(jìn)一步激發(fā)小模型的能量。
ORCA-GPT
可利用BR-LLM的代碼生成能力，夯實(shí)ORCA底層，創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn)跨編程語(yǔ)言和框架的智能分析模型自動(dòng)轉(zhuǎn)換和部署，極大的降低了模型産品開(kāi)發(fā)部署的周期和成本。
C-EVAL
（一個(gè)全面的中文基礎(chǔ)模型評(píng)估套件）最新公布的測(cè)試榜單中排名第25位，該模型涵蓋了大約1億token的高質(zhì)量中文訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過(guò)了C-EVAL包含52個(gè)不同學(xué)科和四個(gè)難度級(jí)別的綜合測(cè)試，并在STEM、社會(huì)科學(xué)及人文科學(xué)相關(guān)科目中表現(xiàn)出較爲(wèi)優(yōu)異的成績(jī)，爲(wèi)進(jìn)一步探索生成式AI技術(shù)在垂直領(lǐng)域的具體應(yīng)用提供了有力的技術(shù)支撐。
AI Chatbot
集成了自然語(yǔ)言處理（NLP）、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音（TTS）、語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)（VAD）等技術(shù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別人類語(yǔ)言，提供毫秒級(jí)的語(yǔ)音交互和反饋，準(zhǔn)確率極高。